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数学一

高等数学

知识单元 MATH-CAL-13:微分的概念与应用


一、定位信息

  • 圈层:核心层(大纲考点)
  • 前置知识回顾:导数的定义与求导法则(MATH-CAL-09、MATH-CAL-10)。微分与导数密切相关,可导是可微的充要条件。
  • 知识网络定位:微分是导数概念的另一视角——从"变化率"转向"线性近似"。上承导数定义,下启微分中值定理、泰勒展开,以及多元函数的全微分。
  • 考点热度等级M级(中频常考)。单独出题较少,但概念理解常在选择题中考查,且微分思想贯穿后续多个知识点。

二、知识点讲解

2.1 微分的定义

定义:设函数 y=f(x)y = f(x) 在点 x0x_0 的某邻域内有定义,若函数的增量 Δy=f(x0+Δx)f(x0)\Delta y = f(x_0 + \Delta x) - f(x_0) 可以表示为

Δy=AΔx+o(Δx)\Delta y = A \cdot \Delta x + o(\Delta x)

其中 AA 是与 Δx\Delta x 无关的常数,o(Δx)o(\Delta x)Δx\Delta x 的高阶无穷小,则称 f(x)f(x)x0x_0可微AΔxA \cdot \Delta x 称为 f(x)f(x)x0x_0 处的微分,记为 dyx=x0=AΔxdy\big|_{x=x_0} = A \cdot \Delta x

直观解释:微分 dydy 是函数增量 Δy\Delta y线性主部。当 Δx\Delta x 很小时,Δydy=AΔx\Delta y \approx dy = A \cdot \Delta x,即用一个线性函数来近似替代原来的(可能很复杂的)函数增量。

2.2 可微与可导的关系

定理:函数 f(x)f(x)x0x_0 处可微     \iff f(x)f(x)x0x_0 处可导,且 A=f(x0)A = f'(x_0)

证明思路

\Rightarrow)若可微,Δy=AΔx+o(Δx)\Delta y = A\Delta x + o(\Delta x),两边除以 Δx\Delta x 取极限得 f(x0)=Af'(x_0) = A

\Leftarrow)若可导,f(x0)=limΔx0ΔyΔxf'(x_0) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} 存在。令 α=ΔyΔxf(x0)\alpha = \frac{\Delta y}{\Delta x} - f'(x_0),则 α0\alpha \to 0Δx0\Delta x \to 0),故 Δy=f(x0)Δx+αΔx=f(x0)Δx+o(Δx)\Delta y = f'(x_0)\Delta x + \alpha \Delta x = f'(x_0)\Delta x + o(\Delta x),即可微。

因此,微分的最终表达式为:

dy=f(x)dxdy = f'(x) \, dx

其中 dx=Δxdx = \Delta x 是自变量的微分(定义 dx=Δxdx = \Delta x)。

2.3 微分的几何意义

在曲线 y=f(x)y = f(x) 上取一点 (x0,f(x0))(x_0, f(x_0)),当自变量有增量 Δx\Delta x 时:

  • Δy\Delta y 是曲线上的实际纵坐标增量
  • dy=f(x0)Δxdy = f'(x_0) \Delta x 是切线上的纵坐标增量

微分就是用切线段的纵坐标增量来近似代替曲线段的纵坐标增量。

2.4 微分的运算法则

dy=f(x)dxdy = f'(x) dx,所有求导法则都有对应的微分法则:

求导法则微分法则
(u±v)=u±v(u \pm v)' = u' \pm v'd(u±v)=du±dvd(u \pm v) = du \pm dv
(uv)=uv+uv(uv)' = u'v + uv'd(uv)=vdu+udvd(uv) = v\,du + u\,dv
(uv)=uvuvv2\left(\frac{u}{v}\right)' = \frac{u'v - uv'}{v^2}d(uv)=vduudvv2d\left(\frac{u}{v}\right) = \frac{v\,du - u\,dv}{v^2}
[f(g(x))]=f(g(x))g(x)[f(g(x))]' = f'(g(x))g'(x)dy=f(u)dudy = f'(u)\,du(一阶微分形式不变性)

2.5 一阶微分形式不变性

核心性质:无论 uu 是自变量还是中间变量,dy=f(u)dudy = f'(u)\,du 的形式不变。

  • uu 是自变量时:dy=f(u)dudy = f'(u)\,du
  • u=g(x)u = g(x) 是中间变量时:dy=f(u)g(x)dx=f(u)dudy = f'(u) \cdot g'(x)\,dx = f'(u)\,du(因为 du=g(x)dxdu = g'(x)\,dx

这一性质在换元积分法中有重要应用。

2.6 微分在近似计算中的应用

Δx|\Delta x| 很小时:

f(x0+Δx)f(x0)+f(x0)Δxf(x_0 + \Delta x) \approx f(x_0) + f'(x_0) \Delta x

常用近似公式(当 x|x| 很小时):

  • sinxx\sin x \approx x
  • tanxx\tan x \approx x
  • ex1+xe^x \approx 1 + x
  • ln(1+x)x\ln(1+x) \approx x
  • (1+x)α1+αx(1+x)^\alpha \approx 1 + \alpha x

三、记忆与理解辅助

技巧1:微分定义的"拆分"记忆

Δy=f(x0)Δx线性主部=dy+o(Δx)高阶无穷小\Delta y = \underbrace{f'(x_0) \Delta x}_{\text{线性主部} = dy} + \underbrace{o(\Delta x)}_{\text{高阶无穷小}}

微分 = 变化率 × 自变量增量 = "速度 × 时间 = 位移"。

技巧2:一阶微分形式不变性的核心思想

dy=f(u)dudy = f'(u)\,du 不管 uu 是什么,形式永远一样。这就像物理公式 v=ds/dtv = ds/dt,无论 ss 是直接测量的还是通过其他量间接计算的,公式形式不变。

技巧3:可导、可微、连续的关系总结

关系结论
可导     \iff 可微充要条件
可导 \Rightarrow 连续充分条件
连续 ⇏\not\Rightarrow 可导反例:x|x|
可微 \Rightarrow 连续充分条件(与可导等价)

口诀:"可导可微是等价,都比连续强一层"


四、例题与精解

例题1(基础巩固)

命题意图:考查微分的计算及近似计算应用。

题目:利用微分计算 4.02\sqrt{4.02} 的近似值。

审题分析4.02=4+0.02\sqrt{4.02} = \sqrt{4 + 0.02},令 f(x)=xf(x) = \sqrt{x}x0=4x_0 = 4Δx=0.02\Delta x = 0.02

解题思路:用 f(x0+Δx)f(x0)+f(x0)Δxf(x_0 + \Delta x) \approx f(x_0) + f'(x_0) \Delta x

完整步骤

f(x)=x,f(x)=12xf(x) = \sqrt{x}, \quad f'(x) = \frac{1}{2\sqrt{x}}

f(4)=2,f(4)=124=14f(4) = 2, \quad f'(4) = \frac{1}{2\sqrt{4}} = \frac{1}{4}

4.02f(4)+f(4)×0.02=2+14×0.02=2+0.005=2.005\sqrt{4.02} \approx f(4) + f'(4) \times 0.02 = 2 + \frac{1}{4} \times 0.02 = 2 + 0.005 = 2.005

验证4.02=2.0049937\sqrt{4.02} = 2.0049937\ldots,近似值 2.0052.005 误差极小。

方法反思:微分近似的关键是选择合适的 x0x_0——使得 f(x0)f(x_0)f(x0)f'(x_0) 容易计算,且 Δx|\Delta x| 足够小。

例题2(中等提升)

命题意图:考查微分形式不变性的理解和运用。

题目:设 y=esinxy = e^{\sin x},求 dydy

审题分析:复合函数求微分,可以利用微分形式不变性逐层展开。

解题思路:将 y=euy = e^uu=sinxu = \sin x,利用 dy=eududy = e^u \, du

完整步骤

方法一(先求导再写微分)

y=esinxcosxy' = e^{\sin x} \cdot \cos x

dy=esinxcosxdxdy = e^{\sin x} \cos x \, dx

方法二(微分形式不变性逐层展开)

dy=esinxd(sinx)=esinxcosxdxdy = e^{\sin x} \, d(\sin x) = e^{\sin x} \cdot \cos x \, dx

两种方法结果一致。

方法反思:微分形式不变性使得我们可以像求导一样"逐层"计算微分,只是最后乘以 dxdx。在积分换元中,这种思路有重要应用。


五、考情分析

  • 考查频次:近5年出现约2次,属于中频考点。
  • 常见题型:选择题(可微与可导的关系判断)、填空题(求微分或近似计算)。
  • 分值占比:直接考查约3–4分。
  • 命题趋势:微分概念的理解性考查有增加趋势,特别是微分形式不变性的应用。基于大纲与命题规律推测

六、易错点提醒

易错点1

  • 错误表现:将 Δy\Delta ydydy 混为一谈。
  • 错误原因Δy\Delta y 是函数的实际增量,dydy 是线性近似,二者相差 o(Δx)o(\Delta x)
  • 正确理解dy=Δyo(Δx)dy = \Delta y - o(\Delta x),只有当 Δx0\Delta x \to 0dydy 才趋近于 Δy\Delta y

易错点2

  • 错误表现:认为"连续就可微"。
  • 错误原因:混淆了连续、可导、可微的逻辑关系。
  • 正确理解:可导     \iff 可微,连续是比可导更弱的条件。

易错点3

  • 错误表现:近似计算时选取的 x0x_0 离目标值太远,导致误差过大。
  • 错误原因:微分近似只在 Δx|\Delta x| 很小时才准确。
  • 正确做法:选择 x0x_0 使得 x0+Δxx_0 + \Delta x 恰好是目标值,且 f(x0)f(x_0)f(x0)f'(x_0) 容易计算。

七、来源标注

  • 依据2026考研统考大纲(数学一·高等数学·一元函数微分学部分)
  • 依据大学本科经典教材共识(同济大学《高等数学》第七版)

考研全科复习资料 - 基于2026考研统考大纲